Duikfotografie - Identificatie van zeedieren met behulp van foto's.

De marine fotobeeldidentificatie verandert elke duik in een directe wetenschappelijke bijdrage. Door de buik van een mantaray, de staartvin van een walvis of de vlekken van een walshaai te fotograferen met de juiste techniek, draagt u bij aan wereldwijde databases die individuen volgen, migratieroutes in kaart brengen en populaties monitoren.

In 2018, tijdens een duik bij de Malediven, nabij Hanifaru Bay, fotografeerde ik een mantaray vanaf onderen, waarbij ik iets omhoog zwom richting het oppervlak om ervoor te zorgen dat de buik helder in beeld was. Ik wist toen nog niet precies waarom ik deze hoek koos in plaats van een andere: het instinct van de fotograaf, vermoedelijk, en dat patroon van vlekken dat leek op een uniek vingerafdruk. Terug bij het hotel uploadde ik de foto naar MantaMatcher. Twee dagen later ontving ik een notificatie: deze mantaray was al eerder gefotografeerd in 2014 en 2016, de eerste keer voor de kust van Oost-Timor, de tweede keer bij de Malediven. Hetzelfde individu. Een leven gedocumenteerd over 4 jaar en twee oceanen.

Dat is het moment waarop ik begreep wat een goed gekaderde foto kan bereiken.

Het principe: elk dier heeft een signatuur

Fotobeeldidentificatie is gebaseerd op een eenvoudig principe: bepaalde natuurlijke markeringen op zeedieren zijn uniek voor elk individu en stabiel in de loop van de tijd, net als vingerafdrukken bij mensen.Voor manta-roggen is het het patroon van vlekken op de buik (ventrale zijde). Dit patroon verandert niet in de loop der jaren en maakt het mogelijk om elk individu met een opmerkelijke precisie te identificeren.

Bij walvishaaien zijn het de witte vlekken aan de flanken en rug, die georganiseerd zijn volgens een uniek patroon voor elk individu.

Voor bultruggen is het de onderkant van de staartvin (fluke). De kleur, de onregelmatige randen en de littekens vormen een kenmerk dat gedurende het hele leven van het dier blijft bestaan.

Bij tuimelaars en bepaalde walvissen zijn het de inkepingen, littekens en vormen van de rugvinnen.

Wat de herkenningsalgoritmen doen

MantaMatcher, Wildbook en HappyWhale gebruiken algoritmes voor computervisie om uw foto automatisch te vergelijken met de duizenden individuen die al zijn geregistreerd in hun database. Het proces lijkt op gezichtsherkenning, maar dan toegepast op natuurlijke patronen.

Voor mantaroggen analyseert het algoritme de positie, grootte en relatieve indeling van de vlekken. Voor walvissen vergelijkt het de randen van de staartvin en de pigmentatiegebieden.De vergelijking duurt enkele seconden tot enkele minuten, afhankelijk van de grootte van de database. Het resultaat geeft aan of het dier bekend is (met zijn geschiedenis), onbekend (eerste registratie), of of de afbeelding niet scherp genoeg is om te worden geanalyseerd.

Hier maakt de fotograaf echt het verschil. Een technisch correcte foto, maar genomen vanuit een verkeerde hoek, is nutteloos voor identificatie.

De juiste hoek voor elke soort

Voor een mantaray: fotografeer vanaf onderen, omhoog naar het oppervlak. U moet de buik duidelijk zien, niet de rug. De foto moet zo frontaal mogelijk zijn voor een betrouwbare algoritme-vergelijking. Vermijd schuine hoeken die het patroon vervormen.

Voor een walvishaai: richt u op de zijkant, lateraal, en frame net achter de borstvin tot aan de eerste rugvin. Dit is het gebied dat het meest onderscheidende patroon bevat en het meest wordt gebruikt door Wildbook.

Voor een humpback whale: wacht op het moment van de duik (wanneer de walvis zijn hoofd laat zakken en de staart omhoog komt). Frame de onderkant van de staart volledig, zo scherp mogelijk. Beide lobben moeten zichtbaar zijn.

Voor dolfijnen: fotografeer de rugvin in profiel. De littekens en de vorm van de achterrand zijn de belangrijkste herkenningspunten.

Resolutie en scherpte: de werkelijke eisenDe ruwe resolutie is niet het belangrijkste criterium. Een scherpe foto van 8 megapixels is beter dan een onscherpe foto van 50 megapixels.

Wat telt: de scherpte van herkenbare details (vlekjes, krasjes, vinranden). Als deze gebieden wazig zijn door beweging of focusproblemen, wordt de foto afgewezen door het algoritme.

Om dit te bereiken: gebruik een sluitertijd van minimaal 1/160s in open water (1/250s voor snelle haaien), plaats het onderwerp in het centrale deel van het frame en zorg voor voldoende licht om hoge ISO-waarden te vermijden, wat de scherpte van fijne details aantast.

Metadata: essentiële contextinformatie

De foto alleen is niet voldoende. De bijbehorende gegevens zijn essentieel zodat uw bijdrage wetenschappelijk bruikbaar is.

Nauwkeurige locatie: de naam van de duiklocatie, het eiland of de ankerplaats, GPS-coördinaten indien beschikbaar. Een nauwkeurigheid van een kilometer is voldoende.

Datum en tijd: zo precies mogelijk om migratiepatronen te reconstrueren.

Geschatte diepte: nuttig voor gedragsstudies.

Aantal individuen waargenomen op dezelfde locatie op dezelfde dag: deze contextuele informatie helpt onderzoekers om het groepsgedrag te begrijpen.Als uw duikfles het GPS-signaal blokkeert (wat vaak voorkomt), noteer dan deze informatie handmatig in een duiklogboek tijdens de opstijging, voordat u het vergeet.

MantaMatcher: voor mantaroggen

MantaMatcher (manta-matcher.org) is de wereldwijde referentie voor het volgen van mantaroggen. Deze database, gelanceerd in 2009, bevat tegenwoordig meer dan 50.000 foto's die zijn ingezonden door duikers over de hele wereld en omvat alle bekende soorten mantaroggen.

Het aanmaken van een account is gratis. Het uploaden van een foto is eenvoudig: u kiest de soort (Mobula alfredi voor de koraalrif-mantarog, Mobula birostris voor de reuzenmantarog), u uploadt een afbeelding van de buik, en u geeft de locatie en datum op.

Het resultaat is meestal binnen 24 tot 48 uur beschikbaar. Als uw mantarog bekend is, ontvangt u de volledige geschiedenis: waar deze eerder is gefotografeerd, op welke datum en door wie.

Voor specifieke tips over compositie bij het fotograferen van mantaroggen, geeft het artikel over het fotograferen van mantaroggen en walvishaaien in de Malediven meer context.

Wildbook: voor walvishaaien

Wildbook for Whale Sharks (whaleshark.org) vervult een vergelijkbare functie voor walvishaaien als MantaMatcher doet voor mantaroggen. Er zijn meer dan 90.000 individuen geregistreerd in meer dan 70 landen.De ideale opnamehoek: lateraal, net achter de borstvin. Het herkenningsalgoritme gebruikt de combinatie van vlekken, net zoals astronomen sterren gebruiken: elke configuratie is uniek.

Wildbook heeft ook verschillende onderzoeken ondersteund naar de migratiepatronen van deze dieren. Er zijn migratieroutes tussen de Filipijnen, de Malediven en Djibouti geïdentificeerd dankzij inzendingen van amateurduikers.

HappyWhale: voor walvissen

HappyWhale (happywhale.com) richt zich voornamelijk op humpback-walvissen, blauwe walvissen en orka's. De interface is bijzonder goed ontworpen: na het indienen van een foto kunt u op een kaart zien hoe de individuele walvis die u heeft gefotografeerd zich heeft verplaatst, indien deze al bekend is.

Zo zijn humpback-walvissen gevolgd over meer dan 15.000 kilometer dankzij foto's ingezonden door duikers en passagiers van boten.

Om bij te dragen, is een foto van de onderkant van de staartvin tijdens de duik essentieel. De kwaliteit hoeft niet perfect te zijn: walvissen blijven meestal slechts enkele seconden in de fotograaf-ID positie.

De cijfers die ik heb verzameld door deze platforms sinds 2018 te volgen, geven een idee van de werkelijke impact.MantaMatcher heeft het mogelijk gemaakt om individuen van de mantarog te documenteren die meer dan 40 jaar oud zijn (veel langer dan eerder werd aangenomen), migratieroutes tussen Micronesië en de Filipijnen te identificeren, en de afname van bepaalde populaties na periodes van gerichte overbevissing te meten.

Wildbook for Whale Sharks heeft bevestigd dat hetzelfde walvishaai-individu de Atlantische Oceaan kan oversteken in minder dan 6 maanden. Deze gegevens hebben invloed gehad op onderhandelingen over beschermde visgebieden.

HappyWhale heeft geholpen om de winterse voedingsgebieden van blauwe walvissen in de Noord-Atlantische Oceaan in kaart te brengen, waardoor er kan worden gepleit voor beperkingen van het scheepvaartverkeer in deze routes.

Deze resultaten zijn alleen mogelijk omdat duikers hun foto's met de juiste gegevens hebben ingediend. Geen wetenschappers met speciale apparatuur. Gewone mensen, zoals jij, die recreatief duiken, met een smartphone of compactcamera in een waterdichte behuizing.

Foto-identificatie is de meest directe link tussen uw fotografische werk en de mariene wetenschap. Het past uitstekend binnen een bredere aanpak van ethische onderwaterfotografie en vult de tools voor soortenidentificatie met behulp van AI aan, waarmee u kunt achterhalen wat u heeft gefotografeerd.

Voor bestemmingen met een groot potentieel voor foto-identificatie maken het bleken van koraalriffen en de afname van bepaalde soorten deze bijdragen steeds urgenter. Het artikel over de toestand van de riffen in 2026 geeft context over wat de wetenschap probeert te documenteren.

Zeeschildpadden zijn ook potentiële onderwerpen voor foto-identificatie: de schubben op hun hoofd vormen een uniek, individueel patroon. Meer informatie in het artikel over fotografie van zeeschildpadden.

AquaExposure ontvangt geen affiliatecommissies van de citizen science platforms die in dit artikel worden genoemd. Deelname is gratis op alle genoemde platformen.

De onderwaterfotografiecursus van AquaExposure omvat een module over ethische fotografie en bijdragen aan citizen science. Leren hoe u goed kunt fotograferen en tegelijkertijd kunt bijdragen aan onderzoek: dat hoort samen.