Om te leren hoe u het meeste uit uw uitrusting onder water kunt halen, ontdekt u de AquaExposure-training.

KI en onderwaterfotografie 2026: van SeaSplat tot Topaz en Adobe

Voordat we het hebben over kunstmatige intelligentie en onderwaterfotografie, moeten we een feit in herinnering brengen dat elke duiker uit ervaring kent: water is de absolute vijand van kleur. Vanaf de eerste meter diepte beginnen de roodtinten te verdwijnen. Op vijf meter volgen de oranje tinten. Op tien meter blijft er alleen nog blauw en groen over, en je prachtige scharlakenrode naaktslak lijkt op een grijs steentje tegen een eentonig blauwe achtergrond.

Het is dit fundamentele probleem, dat van de natuurkunde van licht in water, dat kunstmatige intelligentie op een manier begint op te lossen die drie jaar geleden nog als science fiction zou hebben geklonken.

Het meest ambitieuze project komt van NVIDIA Research en heet SeaSplat. Het principe is tegelijk eenvoudig te begrijpen en buitengewoon complex om te realiseren: op basis van onbewerkte onderwaterfoto's reconstrueert het algoritme hoe de scene eruit zou zien zonder de vervormingen veroorzaakt door het water.

SeaSplat gebruikt een techniek genaamd 3D Gaussian Splatting om de scene driedimensionaal te modelleren, en verwijdert vervolgens wiskundig de effecten van het water (nevel, verstrooiing, selectieve kleurabsorptie). Het resultaat is een beeld (of een 360 graden navigeerbare 3D-scene) dat de werkelijke kleuren van de onderwerpen toont, alsof ze in de lucht zijn gefotografeerd.

De rood- en geeltinten, die normaal al na de eerste meters verloren gaan, verschijnen terug met een verrassende getrouwheid. De fijne details van koralen en mariene organismen, verdronken in de onderwaterwaas, komen naar voren met een nieuwe scherpte. Het systeem draait op NVIDIA L40 GPU's en is al getest op riffen bij de Amerikaanse Maagdeneilanden en in de Rode Zee.

Voor ecologen en wetenschappers is het een waardevol monitoringsinstrument: de toestand van een rif analyseren op basis van standaardfoto's, zonder gespecialiseerde apparatuur. Voor onderwaterfotografen is het de belofte om beelden te kunnen herstellen die men onherroepelijk verloren waande.

SeaSplat is nog een onderzoeksproject, geen consumentensoftware. Maar andere KI-hulpmiddelen liggen al in de handen van onderwaterfotografen, en de resultaten zijn concreet.

Topaz DeNoise AI is onmisbaar geworden voor de reductie van digitale ruis. Bij onderwaterfotografie, waar de omstandigheden van weinig licht dwingen om de ISO te verhogen, is ruis een permanente vijand. Topaz analyseert het beeld en verwijdert de ruis terwijl het de fijne details behoudt, met resultaten die ruimschoots overtreffen wat klassieke ruisreductiefilters kunnen leveren.

RC-Astro Backscatter Eliminator pakt een andere plaag van de onderwaterfotografie aan: terugkaatsing, die zwevende deeltjes verlicht door de flits of de lamp die het beeld bezaaien met lichtpunten. Het hulpmiddel detecteert en verwijdert deze deeltjes automatisch, een klus die voorheen tientallen minuten handmatige retouche per beeld vergde.

Adobe test in betaversie zijn Generative Fill in Photoshop, met directe toepassingen voor onderwaterfotografie: een hoek van het beeld opvullen die is afgesneden door de rand van de behuizing, een stukje vinband in het kader verwijderen, of een blauwe achtergrond licht uitbreiden. De resultaten zijn overtuigend voor kleine retouches, maar worden als KI-generatie herkend bij belangrijke wijzigingen.

De Underwater Photographer of the Year (UPY) heeft zijn regels bijgewerkt in 2026: digitale bewerking blijft toegestaan, maar het gebruik van KI om volledige beelden of substantiele delen van een foto te genereren is strikt verboden.

Dit onderscheid is belangrijk voor onderwaterfotografen: KI gebruiken om kleuren te corrigeren, ruis te verminderen of terugkaatsing te elimineren valt onder technische verbetering, vergelijkbaar met wat men al deed in de donkere kamer. Een vis genereren die er niet was, of een rif dat niet bestaat, dat is creatie, geen fotografie.

De grens is soms dun, en ze zal blijven verschuiven naarmate de hulpmiddelen krachtiger worden. Maar voorlopig is de gemeenschap het eens over een duidelijk principe: KI is een ontwikkelingshulpmiddel, geen vervanging van de fotograaf onder water.

Voor wie deze hulpmiddelen in de praktijk wil integreren zonder te verdwalen, is hier een aanpak die werkt.

Je begint met de selectie: Lightroom of Capture One voor de selectie en de basisaanpassingen (belichting, witbalans, contrast). Dan de ruisreductie: Topaz DeNoise AI op de beelden met hoge ISO. Dan de terugkaatsing verwijderen: RC-Astro Backscatter Eliminator op de beelden met flits. Tot slot de fijne aanpassingen: lokale retouche in Lightroom of Photoshop, bijsnijden, verscherping.

Dit werkproces voegt misschien tien minuten per beeld toe, maar het verschil in eindkwaliteit rechtvaardigt ruimschoots de tijdsinvestering. En het bewaart de integriteit van de foto: alles wat in het uiteindelijke beeld staat, was werkelijk aanwezig op het moment van het ontspannen.

KI maakt van een slechte fotograaf geen goede fotograaf. Het maakt van een goede foto genomen in moeilijke omstandigheden een beeld dat eindelijk recht doet aan wat de duiker met eigen ogen onder het oppervlak heeft gezien.

En dat is misschien wel de mooiste belofte: niet een onderwaterrealiteit verzinnen, maar die onthullen die al bestaat, verborgen achter de blauwe sluier van het water.

Kan KI echt de verloren kleuren op mijn onderwaterfoto's herstellen?

Ja, maar met nuances. Hulpmiddelen zoals Topaz of Lightroom verbeteren de kleurweergave aanzienlijk bij nabewerking. NVIDIA SeaSplat gaat verder door wiskundig de kleuren te reconstrueren die door het water zijn geabsorbeerd. Voorlopig blijft SeaSplat een onderzoeksproject, maar de resultaten op de getes